2. Walmart 的 ChatGPT 结账实验揭示：对话式 AI 仍无法完成销售
据 Search Engine Land 报道，Walmart 测试了一个由 ChatGPT 提供支持的结账流程，发现其转化率大约只有其标准网站结账的三分之一。这种三倍的转化率差距对于任何预测 AI 原生购物界面能带来近期零售收入的人来说，都是一个具体而具有破坏性的数据点。Walmart 每年处理数十亿美元的电商交易，具备生成具有统计学意义结果的规模和工具，这使得这一发现比小规模试点更难被忽视。
这一结果对 Amazon、Google、Shopify 以及所有将对话式 AI 定位为传统浏览-购买漏斗升级的电商平台来说，都是一个重要的制约。ChatGPT 插件、Google 的 Shopping AI 和 Perplexity 的“立即购买”集成背后的隐含假设是，自然语言界面能够消除摩擦。Walmart 的数据表明恰恰相反：它在最重要的时刻引入了摩擦。消费者显然乐于使用 AI 来发现和研究产品，但在交易时刻到来时却会中断，这很可能是因为对话界面模糊了熟悉的视觉提示、信任信号以及经过二十年优化才臻于完善的一键式结账机制。
这指出一个 AI 电商堆栈尚未解决的结构性不匹配问题：大型语言模型被训练来生成响应，而不是引导用户完成高风险、多步骤的金融交易，在其中任何犹豫都是代价高昂的。成功的架构可能不是 AI 优先的结账，而是 AI 辅助的发现，然后导入传统的结账流程，这是一种既能保持转化率又兼具混合优势的模式。在这种交接变得无缝之前，放弃成熟用户界面转而采用聊天原生流程的零售商，可能会面临损失可观收入的风险。
来源：https://searchengineland.com/walmart-chatgpt-checkout-converted-worse-472071