8. Nvidia 寻求掌控自动驾驶汽车全栈，而不仅仅是芯片
Nvidia 正在向自动驾驶领域深入布局，将自身定位从单纯的零部件供应商转变为覆盖硬件与软件的自动驾驶开发综合平台提供商。该公司凭借 H100 及即将推出的 Blackwell GPU 系列，已在 AI 训练基础设施市场占据主导地位，如今正将自动驾驶视为一个高利润垂直赛道——其 CUDA 生态系统、Drive 平台以及数据中心合作关系，为其相对专业竞争对手构筑起持续叠加的竞争优势。
战略博弈的筹码举足轻重。Waymo、Tesla、Mobileye 以及 Bosch、Continental 等传统一级汽车供应商，多年来一直致力于构建自有芯片与软件栈，部分原因正是为了避免陷入这种平台锁定困局。一旦 Nvidia 成功将其 Drive 平台确立为自动驾驶开发的默认基础，竞争格局将随之改变：采用 Nvidia 技术栈的整车厂和自动驾驶初创企业，将在结构上依赖于其技术路线图和定价策略，正如云原生企业当年与 AWS 深度绑定一样。2022 年上市、直接在感知与计算层面与 Nvidia 竞争的 Mobileye，将承受最直接的压力——Nvidia 在开发者工具和推理优化方面的规模优势，难以由单一厂商独立匹敌。
这一举措契合 Nvidia 一贯的战略模式：以在某一计算层的主导地位为跳板，向毗邻垂直领域持续扩张——从数据中心 AI，到机器人，再到如今的自动驾驶汽车。Nvidia 本质上是在主张：经过恰当优化的通用 AI 基础设施，在总拥有成本和迭代速度上能够胜过专用解决方案。若这一论点能够打动在电动车市场降温背景下面临成本压力的整车厂，Nvidia 或将以 2022 年后重塑企业 AI 基础设施的方式，再度重塑自动驾驶供应链格局。
Source: https://aibusiness.com/generative-ai/nvidia-extends-its-reach-into-self-driving