ScatterAI 是面向AI从业者的每日情报服务。我们发布两款产品：Brief，覆盖AI研究论文；Signal，覆盖AI行业动态。
我们解决的问题：信号量已超出任何个人的跟踪能力。arXiv每天发布200–400篇AI论文，AI行业每周产生数十项重大进展。结果是大多数从业者处于信息盲区——只能碎片化地捕捉Twitter、Slack链接和偶尔的时事通讯，而这些往往不解释新闻背后的机制。
ScatterAI的编辑理念：知道什么是真实的，知道什么才重要。我们不为每次模型发布欢呼。我们不在无证据时进行推测。我们解释机制、给出数字、说明注意事项，并提供从业者视角的实践意义。
Brief 如何运作
Brief 是面向从业者——创始人、产品经理、工程师和分析师——的每日AI研究论文精选。每期精选3–5篇论文，帮助没有时间阅读arXiv的专业人士了解最新进展及其影响。
论文筛选机制
每天早晨，系统从arXiv（涵盖cs.AI、cs.CL, cs.LG, cs.CV, cs.MA, cs.IR类别）及HuggingFace每日论文收集200–400篇论文，并通过8个信号进行评分：
| 信号 | 分值 | 标准 |
|---|---|---|
| S1 机构 | 0–3 | 顶级实验室（Google/OpenAI/Anthropic/Meta/DeepMind/MSR）：+3；顶尖高校：+2；其他研究机构：+1 |
| S2 HF收录 | 0–4 | 出现在HuggingFace每日论文榜：+4 |
| S3 HF点赞数 | 0–3 | >100票：+3 / 30–100票：+2 / 10–30票：+1 |
| S4 会议收录 | 0–3 | ICLR/NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/EMNLP/ICCV已收录：+3 |
| S5 代码 | 0–2 | 论文中含GitHub链接：+2；提及但未链接：+1 |
| S6 关键词 | 0–2 | 标题/摘要含从业者关键词（inference、agent、benchmark等）：每个+1，上限2分 |
| S7 引用数 | 0–2 | >50次引用：+2 / 10–50次：+1 |
| S8 GitHub热榜 | 0–2 | 相关代码库出现在GitHub趋势榜：+2 |
得分≥12分的论文进入精选（Featured）板块（每期3–5篇）；得分6–11分的进入"值得关注"（Also Worth Noting）板块（每期8–12篇）。若精选候选论文不足3篇，则取分数最高的3篇。
期刊结构
- 今日概览 — 3–5条要点，每条对应一篇精选或重要论文的核心发现及实践意义
- 精选解读（01–05） — 完整分析：背景与惊喜、机制、实践影响、三条关键要点、来源链接
- 值得关注（06–14） — 一句话要点：粗体洞察陈述、话题标签、核心意义
- 今日观察 — 3段综合分析，将2篇以上精选论文在结构层面进行关联
内容标准
精选解读由Claude Sonnet生成，值得关注板块由Gemini Flash生成，均遵循严格的风格规范：从业者优先视角、数字优于模糊表述、零学术腔调。精选内容在发布前经过人工编辑审核。
发布时间
系统于UTC 06:00采集数据，目标论文为2–3天前发布的内容——以积累HuggingFace点赞和引用信号。每期在UTC 08:00前发布。
Signal 如何运作
Signal 是每日AI行业简报。每期包含3则重点报道（含竞争格局与结构性分析），以及5–8条新闻速览。
信源采集
Signal 监控三个层级的信源，每2小时采集一次：
第一层 — 核心AI媒体
- TechCrunch AI
- The Verge（AI筛选）
- Ars Technica（AI筛选）
- VentureBeat AI
- MIT Technology Review
第二层 — 企业官方博客
- OpenAI新闻
- Anthropic博客
- Google DeepMind博客
- Meta AI博客
- Mistral新闻
- HuggingFace博客
第三层 — 社区信号
- Hacker News（首页，AI相关筛选）
- X/Twitter（10–15个关键账号）
报道筛选
系统通过语义相似度对采集内容进行话题聚类。来自不同层级3个以上信源的聚类获得优先处理权。编辑引擎依据信源数量、层级权重、话题新颖性（7天内未覆盖）及从业者相关性选取3则重点报道和5–8条速览。
期刊结构
- 重点报道（1–3则） — 完整分析：5段（事实、竞争动态、历史背景、信号关联、综合飞轮）+ 为何重要 + 信源
- 新闻速览 — 5–8条简短报道，每条2–4句，散文格式，末尾附信源链接
内容标准
重点报道采用记者+分析师复合视角：第一性原理商业推理、具体数字与明确信源、结构性思维（飞轮效应、激励机制），以及在讽刺真实存在时适度使用含蓄幽默。
"为何重要"板块是前瞻性预测，而非事件摘要。每条明确指出受影响的特定利益相关方（纯模型公司、开源权重生态、云服务商、Agent创业公司），并陈述二阶后果。
发布时间
持续采集（每2小时一次）。每日期刊于UTC 07:00汇编，UTC 09:00前发布。